在2025中国移动云智算大会开幕式上，中国移动董事长杨杰谈到AI、算力以及AI终端的未来发展趋势。他认为，未来AI“规模效应”会持续深化，而随着AI智能体数量的增加，也会催生信息消费新形态。

中国移动董事长杨杰。

“一是技术能力的规模效应，随着高水平算法、高性能算力、高质量数据的持续投入，AI整体能力将实现指数级增长，每年提升约10倍；二是经济效益的规模效应，随着AI在更大范围、更广领域、更深层次的应用，AI使用成本将显著降低，每年下降约10倍。”杨杰表示。

杨杰称，在“两个规模效应”驱动下，AI任务成为算网基础设施承载的主要内容，到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。

随着AI终端的不断发展，杨杰判断，连接的“加速效应”不断拓展，催生信息消费“新三样”等新业态新模式。“AI智能终端，云边端算力、数据和模型在网络的带动下加速整合贯通，显著提升AI智能体的性能，深度嵌入各类终端设备，打造能够提供专家级、个性化服务的生活助理，未来AI智能体数量将超过人的数量。”

杨杰还表示，智能网联汽车，依托高性能算力和低时延网络，车路云协同不断深化，加速端到端智能驾驶的落地，拓展人类数智生活的“第四空间”，到2030年，智能网联汽车在新车中占比将超过80%。

在智能机器人方面，杨杰认为，在制造、居家、养老等多个领域，更加精细服务的“硅基劳动力”将会被创造，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，未来机器人数量也将超过人的数量。

AI的繁荣离不开算力的发展，杨杰认为，算力的“回弹效应”加速显现，释放算力服务新需求。通用人工智能技术的创新突破、广泛应用，将大幅提升算力使用效率，引发算力领域的“杰文斯悖论”，带来“两个新变化”。

“一是算力总量的指数增长，未来三年，我国智能算力规模增长超2.5倍，年均复合增速近40%；二是算力结构的显著变化，推理算力需求将超过训练算力需求，未来三年，推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍，到2028年，推理算力规模将超过训练算力规模。”杨杰表示。

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